森林生态系统储存了陆地45%的有机碳、具有巨大的固碳能力，准确评估其碳汇大小对于区域森林碳汇管理和国家“碳中和”战略目标的实现具有重要意义。然而，由于森林多分布在地形复杂的山区，采样调查相对困难，使得森林全碳组分观测数据，尤其是土壤碳数据十分缺乏，目前有关森林碳汇评估结果仍存在较高不确定性。据估算，大兴安岭森林碳汇量约占我国森林总碳汇量的13-18%，其中土壤碳汇贡献约为30-40%。同时，作为我国唯一地带性寒温带森林分布区，受低温冻融对岩石风化成土和蒸发等的影响，该地区微小的地形变化，就会导致土壤厚度、植被类型等显著差异。因此，揭示复杂地形对森林生态系统碳库和碳汇评估的影响是准确评估该地区森林生态系统碳汇的基础，也是当前精准碳汇计量必须要克服的技术难题。为提高森林生态系统碳汇评估精度，本项目将构建复杂地形下天空地立体监测和点线面调查结合的森林碳汇监测体系，依托精细的调查数据，系统揭示地形因素对森林碳库和碳汇评估的影响及机制；同时利用微地形样带、通量塔群和区域网格化的精细植被土壤调查和遥感观测等多源数据，构建复杂地形下森林碳汇的精准评估方法，完成大兴安岭森林碳汇的精准评估和米级碳属性数据产品（5m×5m）的生产。
 

大兴安岭；森林生态系统；碳汇