全球变暖背景下，极端天气和气候事件频发。我国长江三角洲（以下简称长三角）地区经济发达，人口数量庞大，极易在气候变化中遭受重大损失。故本文使用中国气象局站点观测数据和CMIP6高分辨率气候模式数据（FGOALS-f3-H, HiRAM-SIT-HR, NICAM16-8S, MRI-AGCM3-2-S 和 MRI-AGCM3-2-H），评估所选气候模式对长三角地区历史气候（1980-2014）的模拟能力，并预估全球变暖背景下该地区未来可能发生的气候变化（2031-2050）。结果表明，模式可以模拟出长三角地区历史时期气候的基本特点。相较而言，模式模拟的温度在长三角南部被广泛低估（尤其在夏季和冬季），而模拟的降水空间分布与观测结果十分接近。未来时期，模式预估长三角地区日平均温度将升高1.4℃，四季增温幅度相近，日平均降水将增加约0.2 mm/day（~6%）。同时，极端高温和极端低温都呈现上升趋势，前者增幅更大，极端降水也将增多。这意味着长三角地区未来可能遭遇更多极端高温和极端强降水事件。

区域气候变化,长三角,高分辨率气候模式,CMIP6