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对比学习支持的地块尺度作物遥感时序分类方法
编号：3317
访问权限：仅限参会人
更新：2024-04-13 11:50:41 浏览：828次
口头报告
报告开始：2024年05月19日 13:30（Asia/Shanghai）
报告时间：15min
所在会场：[S7] 主题7、遥感与地理信息科学 [S7-7] 主题7、遥感与地理信息科学 专题7.11（19日下午，301）
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摘要
粮食安全是“国之大者”，是关乎国计民生的头等大事。利用遥感技术，及时、准确地获取作物生长信息，对于作物种植调控、长势监测与估产、粮食安全保障等具有重要意义。针对光学遥感易受天气等限制而难以建立农作物生长时序表达的难题，研究借鉴对比学习挖掘时序内在特征的思路，改进和发展了TS2Vec的对比学习算法，提出了类别支持的对比样本增广方法与对比损失函数，分析了对比学习中样本数量、时序合成、时序表达维度和植被指数等的敏感性与有效性，构建了面向遥感时序分类的对比学习框架，提升了时序不完备条件下遥感作物时序分类的精度，实践上将为多云多雨区域农业遥感监测提供了新思路和关键技术支撑。
关键词
地块尺度,时序分类,对比学习,农业遥感
报告人
周亚男
副教授 河海大学稿件作者
全部评论
重要日期
-
会议日期
05月17日
2024
至05月20日
2024
-
03月31日 2024
初稿截稿日期
-
03月31日 2024
报告提交截止日期
-
05月20日 2024
注册截止日期
主办单位
青年地学论坛理事会
承办单位
厦门大学近海海洋环境科学国家重点实验室
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
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