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农学知识驱动下作物生长参量的遥感精准监测
编号：3314
访问权限：仅限参会人
更新：2024-04-13 11:50:40 浏览：734次
口头报告
报告开始：2024年05月19日 14:30（Asia/Shanghai）
报告时间：15min
所在会场：[S7] 主题7、遥感与地理信息科学 [S7-7] 主题7、遥感与地理信息科学 专题7.11（19日下午，301）
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摘要
遥感技术被广泛用于估测作物生长参量的时空变化，实现快速、大范围监测农作物的生长和产出。很多遥感方法能在较粗的尺度上（如区域级、国家级）评估作物生长情况，但在精细尺度上（田块级）的估算精度并不高，难以满足精准农业的观测需求。近年来，遥感数据的分辨率持续提高，但仅依靠技术手段和数学模型的改进，缺乏充分的生物基础支撑，很难发展能真正满足农学实际需求的遥感方法。本研究充分考虑了精准农业的特点，基于无人机获取的农田光学影像，深入挖掘遥感信息所反映的生物机理，构建农学知识驱动下的遥感估算模型，发展能准确、大范围监测农作物关键生长参量的方法，并应用在精准农业的真实场景，探索遥感服务现代化农业的有效途径。
关键词
农业遥感,作物生长监测,作物参量反演,光谱及成像信息
报告人
彭漪
副教授 武汉大学稿件作者
全部评论
重要日期
-
会议日期
05月17日
2024
至05月20日
2024
-
03月31日 2024
初稿截稿日期
-
03月31日 2024
报告提交截止日期
-
05月20日 2024
注册截止日期
主办单位
青年地学论坛理事会
承办单位
厦门大学近海海洋环境科学国家重点实验室
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
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