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高光谱无人机监测下的水稻二化螟虫害识别
编号：3280
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更新：2024-04-13 11:31:50 浏览：877次
快闪报告
报告开始：2024年05月18日 17:40（Asia/Shanghai）
报告时间：5min
所在会场：[S7] 主题7、遥感与地理信息科学 [S7-2] 主题7、遥感与地理信息科学 专题7.17、专题7.19（18日下午，303）
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摘要
水稻作为世界上主要粮食作物之一，其产量受到二化螟虫害的严重威胁。针对水稻二化螟虫害监测的需求，本研究探索了基于无人机高光谱技术的监测方法。通过搭载高光谱传感器的无人机，我们实现了对水稻田地的高分辨率光谱数据快速获取。随后，运用光谱特征提取和分析技术，结合虫害生物学特性，构建了虫害识别指数，建立了水稻虫害监测模型。通过对实地调查数据和遥感数据的验证，结果表明，该监测方法能够准确识别水稻二化螟虫害、分布和程度。同时，基于无人机高光谱技术的监测具有实时性强、空间分辨率高的特点，为农业生产提供了有效的决策支持。这一研究成果为水稻二化螟虫害监测技术的进一步发展提供了重要参考，有望推动农业管理向智能化、精准化方向发展。未来，我们将继续优化监测方法，拓展应用领域，促进无人机高光谱技术在农业生产中的广泛应用和推广。
关键词：水稻二化螟，高光谱无人机，二化螟指数，现代农业
关键词：水稻二化螟，高光谱无人机，二化螟指数，现代农业
关键词
水稻二化螟，高光谱无人机，二化螟指数，现代农业
报告人
杨松玲
硕士研究生 宁波大学稿件作者
全部评论
重要日期
-
会议日期
05月17日
2024
至05月20日
2024
-
03月31日 2024
初稿截稿日期
-
03月31日 2024
报告提交截止日期
-
05月20日 2024
注册截止日期
主办单位
青年地学论坛理事会
承办单位
厦门大学近海海洋环境科学国家重点实验室
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
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