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作物品质遥感预测研究综述及进展
编号：3278
访问权限：仅限参会人
更新：2024-04-13 11:31:49 浏览：853次
口头报告
报告开始：2024年05月18日 16:05（Asia/Shanghai）
报告时间：10min
所在会场：[S7] 主题7、遥感与地理信息科学 [S7-2] 主题7、遥感与地理信息科学 专题7.17、专题7.19（18日下午，303）
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摘要
谷物作为全球人口获取能量和蛋白质的关键来源，其品质的准确预测对于优化农民管理、企业的收获分级与分类存储、未来交易定价以及政策制定具有极高的研究价值。利用具有高空间覆盖范围的遥感数据在预测作物品质特征方面展现了一定的潜力。众多研究基于多平台遥感数据，提出了预测作物品质特征的模型和方法。本文旨在介绍对生产者和消费者而言关键的品质特征，并深入分析了谷物品质预测相关的文献。通过综述遥感平台、常用预测方法、存在的差距以及作物品质预测的未来发展趋势，探讨了超越传统方法的新研究方向，并从遥感数据的视角分析了谷物品质预测及其面临的挑战。
关键词
grain quality
报告人
李振海
教授 山东科技大学稿件作者
全部评论
重要日期
-
会议日期
05月17日
2024
至05月20日
2024
-
03月31日 2024
初稿截稿日期
-
03月31日 2024
报告提交截止日期
-
05月20日 2024
注册截止日期
主办单位
青年地学论坛理事会
承办单位
厦门大学近海海洋环境科学国家重点实验室
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
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