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呼伦贝尔草原地上生物量估算和时空变化特征
编号：3252
访问权限：仅限参会人
更新：2024-04-13 11:15:46 浏览：824次
口头报告
报告开始：2024年05月20日 10:35（Asia/Shanghai）
报告时间：10min
所在会场：[S7] 主题7、遥感与地理信息科学 [S7-10] 主题7、遥感与地理信息科学 专题7.16、专题7.15（20日上午，301）
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摘要
近年来，极端天气现象明显增多，全球变暖加剧，与此同时，人类活动的强度也在逐渐增加，这些都对全球植被的生长产生了较大影响。本研究选取Landsat 8 OLI植被指数和地形指数，采用多元线性回归和机器学习算法估算2013-2022年地上生物量（AGB）的空间分布。利用Pearson相关分析，在像元水尺度分析AGB与夏季累积降水量、日平均气温、人口密度与牲畜密度的相关性。结果表明，随机森林模型具有较好的预测效果，测试集的R2为0.74，RMSE为28.23；AGB与94.45%的地区夏季累积降水量呈显著正相关，与96.32%的地区夏季日平均气温呈显著负相关。建议在未来温暖干旱的年份减少放牧活动，调整收入来源，以适应全球变暖条件下AGB的减少。本研究将为依赖温带草原发展经济的国家或地区提供参考意义。
关键词
地上生物量,草原,植被指数,时空变化,随机森林
报告人
常畅
博士研究生 中国科学院大学；中国科学院沈阳应用生态研究所稿件作者
全部评论
重要日期
-
会议日期
05月17日
2024
至05月20日
2024
-
03月31日 2024
初稿截稿日期
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03月31日 2024
报告提交截止日期
-
05月20日 2024
注册截止日期
主办单位
青年地学论坛理事会
承办单位
厦门大学近海海洋环境科学国家重点实验室
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
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