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基于PMF模型综合土地利用与水质关系、社会经济参数的关中地区地下水污染源识别与分配
编号：3199
访问权限：仅限参会人
更新：2024-04-12 23:07:44 浏览：856次
口头报告
报告开始：2024年05月18日 17:47（Asia/Shanghai）
报告时间：5min
所在会场：[S14] 主题14、水文地球科学 [S14-2] 主题14、水文地球科学 专题14.4、专题14.5、专题14.6（18日下午，B2鹭江厅VIP4）
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摘要
当今，人类剧烈活动和自然条件的演变使得地下水水质恶化，准确识别地下水污染源，定量化污染源贡献对地下水资源的保护至关重要。本研究基于150份地下水样品中的13项水质指标利用PMF模型对关中地区地下水污染进行了定性识别，并量化了各污染源贡献。结果表明，主要超标成分由高到低依次为：DO、NO3-、Na+、TDS、F-、SO42-，研究区东部和南部污染最严重。根据超标水质指标的空间分布特征、社会经济参数、土地利用与水质的响应关系，综合确定出了该地区地下水污染源主要有五种，原生地质环境和工业排放是研究区地下水污染的主要原因，其次是水文地球化学演化、农业和人为活动。本研究综合多种参数的污染源识别分配更可靠，可为关中地区地下水防治管理提供参考。
关键词
地下水水质,土地利用,PMF模型,污染源识别分配,关中地区
报告人
李清艺
硕士研究生 长安大学稿件作者
全部评论
重要日期
-
会议日期
05月17日
2024
至05月20日
2024
-
03月31日 2024
初稿截稿日期
-
03月31日 2024
报告提交截止日期
-
05月20日 2024
注册截止日期
主办单位
青年地学论坛理事会
承办单位
厦门大学近海海洋环境科学国家重点实验室
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
中国科学院城市环境研究所
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