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基于遗传算法的南海西南次海盆莫霍面反演
编号：3142
访问权限：仅限参会人
更新：2024-04-12 22:53:24 浏览：854次
口头报告
报告开始：2024年05月19日 11:20（Asia/Shanghai）
报告时间：10min
所在会场：[S9] 主题9、地球物理与大地测量 [S9-2] 主题9、地球物理与大地测量 专题9.5、专题9.7、专题9.8（19日上午，305A）
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摘要
Parker-Oldenburg法作为经典的界面反演方法之一，曾广泛应用于莫霍面反演。然而，该方法极度依赖两个反演参数，壳幔密度差和平均莫霍面深度。由于未考虑非线性项的影响，此前估算的超参数存在明显的偏差，这导致Parker-Oldenburg法无法反演更为精确的莫霍面。为解决这一问题，本文提出一种新的方法，利用遗传算法估算更为精确的超参数，进而改进现有的Parker-Oldenburg法。合成测试结果显示：相较于传统的线性回归法，新方法在估算超参数上有着显著的改进。在实际中，本文将该方法应用于南海的西南次盆地。在地震数据的约束下，确定研究区的壳幔密度差和平均莫霍面深度分别为0.61 g/cm3和19.18 km，进而反演得到莫霍面。莫霍面结果显示：西南次海盆有明显的地幔上隆现象，莫霍面深度整体小于15 km。
关键词
南海,重力异常,重力反演,莫霍面,遗传算法
报告人
余杭涛
助理工程师 广州海洋地质调查局稿件作者
全部评论
重要日期
-
会议日期
05月17日
2024
至05月20日
2024
-
03月31日 2024
初稿截稿日期
-
03月31日 2024
报告提交截止日期
-
05月20日 2024
注册截止日期
主办单位
青年地学论坛理事会
承办单位
厦门大学近海海洋环境科学国家重点实验室
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
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