报告详情
基于深度学习的地幔过渡带速度结构反演
编号：3132
访问权限：仅限参会人
更新：2024-04-12 22:53:20 浏览：860次
口头报告
报告开始：2024年05月18日 16:30（Asia/Shanghai）
报告时间：10min
所在会场：[S9] 主题9、地球物理与大地测量 [S9-1] 主题9、地球物理与大地测量 专题9.1、专题9.2、专题9.4（18日下午，305A）
暂无文件
摘要
地幔过渡带指的是地球内部被410km和660km地震波波速间断面包围、连接上下地幔的区域。对地幔过渡带结构的研究能够帮助约束地球深部成分、热力学结构以及动力学过程等。传统的地震波形反演方法研究地幔过渡带依赖初始模型的设置，得到的模型分辨率较低，而且需要大量的算力。随着深度学习的快速发展，大量的深度学习模型被证明能够很好的运用到地震学速度结构反演的任务中。本研究成功利用深度学习提取了地幔过渡带的震相信息，从而反演得到地幔过渡带的速度结构。基于深度学习提取地幔过渡带特征反演地幔过渡带速度结构的方法不依赖初始模型与先验经验，能够快速得到地幔过渡带速度结构。本研究将有助于帮助地球科学家们得到更高分辨率的地幔过渡带速度结构，从而加深研究人员对地幔过渡带的认识。
关键词
深度学习,地幔过渡带,速度结构,反演
报告人
叶骐玮
博士研究生 南京大学地球科学与工程学院稿件作者
全部评论
重要日期
-
会议日期
05月17日
2024
至05月20日
2024
-
03月31日 2024
初稿截稿日期
-
03月31日 2024
报告提交截止日期
-
05月20日 2024
注册截止日期
主办单位
青年地学论坛理事会
承办单位
厦门大学近海海洋环境科学国家重点实验室
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
联系方式
- 辜克兢（会务总协调、会场安排、学术安排）
- gu******@xmu.edu.cn
- 139********
- 柳欣（会务总协调）
- li******@xmu.edu.cn
- 138********
- 孙佳妮（会务总协调）
- sc******@chytey.com
- 152********
- 窦恒（会场安排、学术安排）
- do******@chytey.com
- 186********
- 李招英（会场技术服务）
- li******@xmu.edu.cn
- 138********
- 刘琳（学术安排）
- ll******@iue.ac.cn
- 133********
- 李虎（学术安排）
- hl******@iue.ac.cn
- 189********
- 柳欣（学术安排）
- li******@xmu.edu.cn
- 138********
- 胡勤梅（会议注册）
- ma******@chytey.com
- 135********
- 孙晓笛（会议注册）
- xi******@xmu.edu.cn
- 188********
- 许心雅（会议财务）
- xu******@xmu.edu.cn
- 180********
- 朱佳（商业赞助）
- zh******@xmu.edu.cn
- 139********
- 张君（海报张贴）
- ju******@xmu.edu.cn
- 138********
- 卢巍（海报张贴）
- lu******@chytey.com
- 189********
- 李璟（酒店预订及咨询）
- li******@chytey.com
- 186********
发表评论