基于Softmax函数波动方程频散曲线反演
编号:3079
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更新:2024-04-12 22:52:58 浏览:810次
口头报告
摘要
波动方程频散曲线反演(WD)联合波动方程和频散曲线骨架信息可获得稳定的横波速度反演结果。该方法不需要分层假设具有较高的横向分辨率,同时基于频散曲线目标函数可克服常规全波形反演的周期跳跃问题。然而,近地表实测面波数据信噪比低导致频散曲线拾取存在误差,直接影响WD速度反演结果精度。本文提出一种基于Softmax函数的波动方程频散曲线反演方法(SWD),使用Softmax函数定义频散曲线骨架信息,建立了目标函数和频散谱的映射关系,通过伴随状态法得到频散曲线关于速度模型的梯度,减少了噪声数据对频散曲线提取的影响。模型和实测数据结果表明本文提出的SWD是一种可靠稳健的反演方法,有效降低了常规WD频散曲线提取误差,提高了横波速度反演精度。
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