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土壤持水特性与短时预测
编号：2939
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更新：2024-04-12 20:48:08 浏览：758次
口头报告
报告开始：2024年05月19日 10:59（Asia/Shanghai）
报告时间：8min
所在会场：[S7] 主题7、遥感与地理信息科学 [S7-4] 主题7、遥感与地理信息科学 专题7.8、专题7.21（19日上午，301）
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摘要
对土壤持水特性的研究能够为土壤水分预测、多源数据同化，以及遥感建模与验证提供量化依据。本研究基于稀疏站点实测数据，研究不同深度下的土壤水分的变化规律，利用长短期记忆神经网络模型进行土壤水分不同步长的短时预测，研究发现：
（1）土壤水分具有明显的纵向分布规律，随深度增加，平均最低值逐渐升高且增速放缓；
（2）土壤水分的层间相关性受土层深度和层间距共同影响，深层土壤水分相关性高于浅层；
（3）无降水影响下土壤水分日均下降逐层递减，降水后浅层土壤水分达到稳定消退水平所需时长依次增加；
（4）以多层土壤水分和降水作为输入变量，基于长短期记忆神经网络模型的多步长土壤水分预测能够达到较高的精度。
（1）土壤水分具有明显的纵向分布规律，随深度增加，平均最低值逐渐升高且增速放缓；
（2）土壤水分的层间相关性受土层深度和层间距共同影响，深层土壤水分相关性高于浅层；
（3）无降水影响下土壤水分日均下降逐层递减，降水后浅层土壤水分达到稳定消退水平所需时长依次增加；
（4）以多层土壤水分和降水作为输入变量，基于长短期记忆神经网络模型的多步长土壤水分预测能够达到较高的精度。
关键词
土壤水分，持水特性
报告人
杨娜
副教授 宁波工程学院稿件作者
全部评论
重要日期
-
会议日期
05月17日
2024
至05月20日
2024
-
03月31日 2024
初稿截稿日期
-
03月31日 2024
报告提交截止日期
-
05月20日 2024
注册截止日期
主办单位
青年地学论坛理事会
承办单位
厦门大学近海海洋环境科学国家重点实验室
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
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