报告详情
随机降水模拟的研究发展现状及未来研究方向分析
编号：2938
访问权限：仅限参会人
更新：2024-04-12 20:48:07 浏览：897次
口头报告
报告开始：2024年05月19日 10:51（Asia/Shanghai）
报告时间：8min
所在会场：[S7] 主题7、遥感与地理信息科学 [S7-4] 主题7、遥感与地理信息科学 专题7.8、专题7.21（19日上午，301）
暂无文件
摘要
长历时降水观测资料是探明极端降水特征规律的前提，但我国绝大多数地区的观测资料偏短。随机降水模型（SPG）通过模拟降水的自相关行为和对边缘分布函数的利用获得时空上的外插能力，可增强延展降水资料。但传统SPG普遍存在低估降水极值和变化率，无法解析特殊地形、气候导致的非稳态雨场，对中小雨场的自相关行为模拟不当等问题。而上述问题的症结即使用轻尾分布函数模拟具重尾偏态分布特征的降水数据，无法整合地形、气候导致的非稳态信息，使用高斯Copula模拟非高斯空间依赖关系等。故加深对重尾分布理论的研究、开展对非稳态雨场的模拟、实现对非高斯空间依赖的模拟是提高降水模拟精度的关键，即随机降水模拟未来重要的着力方向。
关键词
极端降水,随机降水模拟,非稳态雨场,降水边缘分布函数,非高斯空间依赖
报告人
阎洁如
副教授 合肥工业大学稿件作者
全部评论
重要日期
-
会议日期
05月17日
2024
至05月20日
2024
-
03月31日 2024
初稿截稿日期
-
03月31日 2024
报告提交截止日期
-
05月20日 2024
注册截止日期
主办单位
青年地学论坛理事会
承办单位
厦门大学近海海洋环境科学国家重点实验室
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
联系方式
- 辜克兢（会务总协调、会场安排、学术安排）
- gu******@xmu.edu.cn
- 139********
- 柳欣（会务总协调）
- li******@xmu.edu.cn
- 138********
- 孙佳妮（会务总协调）
- sc******@chytey.com
- 152********
- 窦恒（会场安排、学术安排）
- do******@chytey.com
- 186********
- 李招英（会场技术服务）
- li******@xmu.edu.cn
- 138********
- 刘琳（学术安排）
- ll******@iue.ac.cn
- 133********
- 李虎（学术安排）
- hl******@iue.ac.cn
- 189********
- 柳欣（学术安排）
- li******@xmu.edu.cn
- 138********
- 胡勤梅（会议注册）
- ma******@chytey.com
- 135********
- 孙晓笛（会议注册）
- xi******@xmu.edu.cn
- 188********
- 许心雅（会议财务）
- xu******@xmu.edu.cn
- 180********
- 朱佳（商业赞助）
- zh******@xmu.edu.cn
- 139********
- 张君（海报张贴）
- ju******@xmu.edu.cn
- 138********
- 卢巍（海报张贴）
- lu******@chytey.com
- 189********
- 李璟（酒店预订及咨询）
- li******@chytey.com
- 186********
发表评论