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地面观测稀疏区域的公里尺度遥感土壤水分产品验证
编号：2929
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更新：2024-04-12 20:48:04 浏览：778次
口头报告
报告开始：2024年05月19日 10:19（Asia/Shanghai）
报告时间：8min
所在会场：[S7] 主题7、遥感与地理信息科学 [S7-4] 主题7、遥感与地理信息科学 专题7.8、专题7.21（19日上午，301）
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摘要
土壤水分信息对农业、水资源管理、气候变化研究等领域具有重要的价值，遥感技术已经能够提供可靠的低分辨率（>10 km）表层土壤水分数据，但仍然难以获取可靠的高分辨率产品。目前，已有多个基于机器学习算法的全球尺度1 km分辨率的土壤水分产品，在国际土壤水分观测网络取得了较好的训练和验证精度，但其在地面观测数据稀缺区域的精度尚不明确。因此，本文首先利用在澳大利亚进行的机载被动微波遥感实验和地面土壤水分观测数据对这些产品的精度进行独立的验证，分析其在训练样本稀缺区域的可靠性，然后进一步分析人工神经网络、支持向量回归、随机森林和极端梯度提升算法在样本稀缺情况下的性能，探讨机器学习算法在高分辨率土壤水分估算的潜力。
关键词
土壤水,遥感
报告人
朱榴骏
副教授 河海大学稿件作者
全部评论
重要日期
-
会议日期
05月17日
2024
至05月20日
2024
-
03月31日 2024
初稿截稿日期
-
03月31日 2024
报告提交截止日期
-
05月20日 2024
注册截止日期
主办单位
青年地学论坛理事会
承办单位
厦门大学近海海洋环境科学国家重点实验室
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
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