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混合元胞CA模型在亚像元土地覆盖与人类足迹模拟方面的应用探索
编号：2854
访问权限：仅限参会人
更新：2024-04-12 20:20:25 浏览：1037次
口头报告
报告开始：2024年05月19日 08:30（Asia/Shanghai）
报告时间：10min
所在会场：[S7] 主题7、遥感与地理信息科学 [S7-4] 主题7、遥感与地理信息科学 专题7.8、专题7.21（19日上午，301）
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摘要
混合元胞CA模型（Mixed-cell cellular automata，MCCA）能够模拟像元内混合土地结构的连续变化，是将CA模型从元胞尺度推进到亚元胞尺度的模拟方法。本研究探讨了MCCA模型在亚像元土地覆盖与人类足迹模拟中的应用。我们首先耦合混合像元分解和MCCA模型来模拟武汉市未来土地覆盖。结果表明，模型在混合土地结构的空间格局表征和未来模拟方面具有较高的准确性（mcFoM指数达到0.38），解决了混合土地覆盖模拟缺乏精细尺度数据源的问题。进一步地，我们创新性地将MCCA模型应用于模拟人类足迹的动态演变。结果表明MCCA模型能够较为精确地预测未来人类足迹变化（mcFoM指数达到0.42），旨在解决已有模型无法开展人类足迹模拟的问题。研究为土地资源管理和人类活动预测提供了科学的工具，并拓宽了CA模型的应用领域。
关键词
混合元胞；,土地利用与土地覆盖变化,人类足迹,地理模拟,元胞自动机
报告人
曹玮
硕士研究生 中国地质大学（武汉）稿件作者
全部评论
重要日期
-
会议日期
05月17日
2024
至05月20日
2024
-
03月31日 2024
初稿截稿日期
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03月31日 2024
报告提交截止日期
-
05月20日 2024
注册截止日期
主办单位
青年地学论坛理事会
承办单位
厦门大学近海海洋环境科学国家重点实验室
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
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