耦合超像素与图谱推理的土地利用/覆盖多尺度制图
编号:2810 访问权限:仅限参会人 更新:2024-04-12 20:06:23 浏览:775次 张贴报告

报告开始:2024年05月18日 08:21(Asia/Shanghai)

报告时间:1min

所在会场:[SP] 张贴报告专场 [sp7] 主题7、遥感与地理信息科学

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摘要
土地利用/覆盖作为无人机遥感影像产品的分类数据之一,其多尺度表达对土地资源配置、城市环境监测以及规划设计具有重要价值。然而,传统栅矢模式的尺度变换操作在无人机外业调绘至制图综合过程中,因栅矢数据结构、几何、拓扑及语义关系表达差异,给多尺度土地利用/覆盖制图可视化带来不确定性。本研究提出了一种多粒度表达条件控制下的土地利用/覆盖数据多尺度制图框架。该流程耦合了超像素分割与图决策推理方法,建立了土地利用/覆盖数据尺度变换的知识图谱,实现了直接在超像素层进行尺度变换、决策及制图表达。结果表明,该多尺度制图流程可有效获取维持全局特征的制图输出,同时在局部特征平滑、面积保持及语义特征表达方面表现较好。

 
关键词
多尺度制图,超像素分割,知识图谱,制图综合
报告人
余俊波
博士研究生 武汉大学资源与环境科学学院

稿件作者
余俊波 武汉大学资源与环境科学学院
艾廷华 武汉大学资源与环境科学学院
王浩宇 武汉大学资源与环境科学学院
肖屹 深圳信息职业技术学院软件学院
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  • 会议日期

    05月17日

    2024

    05月20日

    2024

  • 03月31日 2024

    初稿截稿日期

  • 03月31日 2024

    报告提交截止日期

  • 05月20日 2024

    注册截止日期

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承办单位
厦门大学近海海洋环境科学国家重点实验室
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