报告详情
无人机遥感冠层光谱、结构与气象因子融合的复垦耕地小麦生物量估算
编号：2804
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更新：2024-04-12 20:04:09 浏览：810次
口头报告
报告开始：2024年05月19日 16:51（Asia/Shanghai）
报告时间：7min
所在会场：[S7] 主题7、遥感与地理信息科学 [S7-8] 主题7、遥感与地理信息科学 专题7.12、专题7.5（19日下午，303）
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摘要
作物生物量的无人机遥感估算，对监测作物生长状况、掌握复垦耕地质量具有重要意义，然而基于多特征融合的生物量估算精度仍有待于提高。本研究以高潜水位地区采煤沉陷的复垦耕地为例，将无人机多光谱生成的小麦冠层光谱、结构特征与气象因子像素级融合，构建冠层结构与气象因子权重的冠层光谱响应参量（SM-CSRM），通过相关系数分析、简单函数拟合筛选与实测生物量相关性最高的参量以获取高精度估算模型。结果表明，所提出的参量能改善对小麦生物量的预测性能，其中植被指数MTCI、植被掩膜的CHM和归一化GDD组合参量通过二项式回归估算精度最优（R2=0.8069, RMSE=0.1667kg/m2），且对不同土壤剖面构型的复垦效果有较好区别能力。研究结果有助于复垦耕地的效果评价与作物生长监测。
关键词
小麦生物量,无人机遥感,特征融合
报告人
张建勇
副教授 成都理工大学稿件作者
全部评论
重要日期
-
会议日期
05月17日
2024
至05月20日
2024
-
03月31日 2024
初稿截稿日期
-
03月31日 2024
报告提交截止日期
-
05月20日 2024
注册截止日期
主办单位
青年地学论坛理事会
承办单位
厦门大学近海海洋环境科学国家重点实验室
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
中国科学院城市环境研究所
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