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基于无人机的田块和区域多尺度农情遥感监测
编号：2801
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更新：2024-04-12 20:04:07 浏览：774次
口头报告
报告开始：2024年05月19日 16:58（Asia/Shanghai）
报告时间：7min
所在会场：[S7] 主题7、遥感与地理信息科学 [S7-8] 主题7、遥感与地理信息科学 专题7.12、专题7.5（19日下午，303）
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摘要
在田块尺度，以藜麦为例，基于多品种、多生长环境的田间试验，利用无人机高通量田间表型技术和随机森林模型，成功反演了不同品种在不同灌溉条件（正常灌溉、高盐灌溉）下的叶面积指数和叶绿素含量，为作物耐盐品种的选育提供数据支持和技术参考；在区域尺度，通过开展无人机与多源卫星数据（PlanetScope, Sentinel-2, Landsat 8）的对比研究，分析并讨论了影响卫星与无人机数据一致性的潜在因素（包括光谱差异、地表空间异质性、成像效率差异等），评估了卫星与无人机的协同潜力，并创建了无人机-卫星影像辐射一致性校正方法，提高了多尺度监测精度，拓展了无人机的多尺度应用，也为无人机-卫星协同提供了技术支撑。
关键词
无人机,作物表型,多尺度
报告人
江佳乐
副教授 中山大学稿件作者
全部评论
重要日期
-
会议日期
05月17日
2024
至05月20日
2024
-
03月31日 2024
初稿截稿日期
-
03月31日 2024
报告提交截止日期
-
05月20日 2024
注册截止日期
主办单位
青年地学论坛理事会
承办单位
厦门大学近海海洋环境科学国家重点实验室
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
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