报告详情
植被指数对叶绿素含量的敏感性探究
编号：2541
访问权限：仅限参会人
更新：2024-04-12 15:01:15 浏览：760次
张贴报告
报告开始：2024年05月18日 08:40（Asia/Shanghai）
报告时间：1min
所在会场：[SP] 张贴报告专场 [sp7] 主题7、遥感与地理信息科学
暂无文件
摘要
植被指数（Vegetation Indices，VIs）是反演叶绿素浓度的重要遥感工具。然而，在估算叶绿素含量时，VIs面临植被结构参数干扰、土壤亮度和饱和效应等问题。对已有叶绿素相关VIs的性能评估还不够充分，特别是缺乏对复杂森林冠层的评估。本研究耦合了PROSPECT模型和LESS模型，模拟了不同叶绿素含量的桉树林，在不同尺度上系统评价了18个叶绿素相关VIs对叶绿素估算的能力。结果显示，SIPI和经典VIs（如NDVI和DVI）在叶绿素含量超过40ug/cm2时迅速饱和，其他VIs相对抗饱和效果更好。EVI、NDVI、SR、DVI受土壤亮度和LAI影响较大，而S2REP、MTCI、TGI和TCARI对土壤亮度不敏感。总体而言，S2REP在定量反演叶绿素和抵抗干扰方面表现最佳。建议实际应用中优先考虑S2REP进行叶片叶绿素反演，若无红边波段可使用CVI。
关键词
植被指数；叶绿素含量；森林；三维辐射传输
报告人
高思
硕士研究生 北京师范大学；中国地质大学（北京）稿件作者
全部评论
重要日期
-
会议日期
05月17日
2024
至05月20日
2024
-
03月31日 2024
初稿截稿日期
-
03月31日 2024
报告提交截止日期
-
05月20日 2024
注册截止日期
主办单位
青年地学论坛理事会
承办单位
厦门大学近海海洋环境科学国家重点实验室
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
联系方式
- 辜克兢（会务总协调、会场安排、学术安排）
- gu******@xmu.edu.cn
- 139********
- 柳欣（会务总协调）
- li******@xmu.edu.cn
- 138********
- 孙佳妮（会务总协调）
- sc******@chytey.com
- 152********
- 窦恒（会场安排、学术安排）
- do******@chytey.com
- 186********
- 李招英（会场技术服务）
- li******@xmu.edu.cn
- 138********
- 刘琳（学术安排）
- ll******@iue.ac.cn
- 133********
- 李虎（学术安排）
- hl******@iue.ac.cn
- 189********
- 柳欣（学术安排）
- li******@xmu.edu.cn
- 138********
- 胡勤梅（会议注册）
- ma******@chytey.com
- 135********
- 孙晓笛（会议注册）
- xi******@xmu.edu.cn
- 188********
- 许心雅（会议财务）
- xu******@xmu.edu.cn
- 180********
- 朱佳（商业赞助）
- zh******@xmu.edu.cn
- 139********
- 张君（海报张贴）
- ju******@xmu.edu.cn
- 138********
- 卢巍（海报张贴）
- lu******@chytey.com
- 189********
- 李璟（酒店预订及咨询）
- li******@chytey.com
- 186********
发表评论