SIF直接估算GPP过程中关键参数qL的建模研究
编号:2531
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更新:2024-04-12 14:59:39 浏览:895次
口头报告
摘要
日光诱导叶绿素荧光(SIF)是量化植被总初级生产力(GPP)的有效方法。研究表明植物光系统II反应中心的开放比例(qL)是SIF直接估算GPP中关键变量。然而当前尚未全面理解qL对环境和生理变化响应。光合机理模型全局敏感性分析显示,光系统II (PSII)发射的全波段总荧光(SIFTOT_FULL_PSII)和叶片温度(TLeaf)是预测qL的主要因素。我们自主设计了叶片尺度的“荧光-光合-光谱”同步观测设备,获取不同环境条件下的qL、SIFTOT_FULL_PSII和TLeaf变化特征。结果显示qL可用SIFTOT_FULL_PSII的双曲函数建模,只需一个温度相关参数m。在冬小麦上的实验表明,模型预测叶片qL准确度高(R2 ≥ 0.91)。另外,结合冠层尺度应用的步骤,我们确认使用SIF的qL估计方法与涡度法测量的GPP结果相近(R2= 0.81)。
关键词
日光诱导叶绿素荧光,植被总初级生产力,关键参数,直接估算
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