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基于MODIS热红外影像的海冰密集度反演
编号：2492
访问权限：仅限参会人
更新：2024-04-12 13:31:10 浏览：874次
口头报告
报告开始：2024年05月20日 10:45（Asia/Shanghai）
报告时间：10min
所在会场：[S17] 主题17、冰冻圈科学 [S17-4] 主题17、冰冻圈科学 专题17.8、专题17.11（20日上午，209）
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摘要
热红外数据具有分辨率高、覆盖范围广、不受光照影响等特点，在大尺度高分辨率海冰密集度监测中至关重要。现有热红外海冰密集度算法依赖表面温度数据，往往会引入额外的误差。针对该问题，本研究提出了一种基于热红外影像的海冰密集度反演算法（TIRIA），该算法直接使用亮度温度，而不依赖于表面温度数据，同时考虑了海水盐度、观测角度等因素对海水亮温的影响。分别利用TIRIA和传统的MPA算法，本研究对32景MODIS热红外影像开展了海冰密集度反演，并通过光学和被动微波的海冰密集度数据进行了精度评估。结果表明，TIRIA算法总体优于MPA算法，它能够更好地识别开阔水域，且具有更小的均方根误差（14.01%对17.63%）和更高的相关系数（0.89对0.81），具有广阔的应用前景。
关键词
热红外；海冰密集度；亮度温度；MODIS
报告人
王鑫
博士研究生 中山大学稿件作者
全部评论
重要日期
-
会议日期
05月17日
2024
至05月20日
2024
-
03月31日 2024
初稿截稿日期
-
03月31日 2024
报告提交截止日期
-
05月20日 2024
注册截止日期
主办单位
青年地学论坛理事会
承办单位
厦门大学近海海洋环境科学国家重点实验室
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
中国科学院城市环境研究所
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