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北极地区精细地表高程变化提取及原因分析
编号：2490
访问权限：仅限参会人
更新：2024-04-12 13:31:09 浏览：807次
口头报告
报告开始：2024年05月20日 10:55（Asia/Shanghai）
报告时间：10min
所在会场：[S17] 主题17、冰冻圈科学 [S17-4] 主题17、冰冻圈科学 专题17.8、专题17.11（20日上午，209）
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摘要
多年冻土退化、冰川消融、植被以及积雪等变化都会在数字表面模型上有一定程度的体现。通过提取分析多时相数字表面模型及其变化，能够识别地表变化的位置与范围，进而结合其他数据进行分析，获取这些变化的类型和成因。ArcticDEM是多时相、2米分辨率、覆盖60度以北陆地的数字表面模型，为精细提取地表变化提供了可靠的数据源。利用自动数据处理系统和超级计算机，通过比较每个位置最新与最早的数字表面模型，获取2米分辨率的高程变化栅格数据；利用基于深度学习的影像分割、分类算法，提取高程变化区域，并对变化类型进行分类。本报告将对自动数据处理系统，基于深度学习的分割分类算法进行详细介绍，并且以多年冻土退化为例， 介绍该技术方案在北极地区多年冻土退化监测中的应用。
关键词
北极地区,ArcticDEM,多年冻土,变化检测,深度学习
报告人
黄灵操
研究助理教授 香港中文大学稿件作者
全部评论
重要日期
-
会议日期
05月17日
2024
至05月20日
2024
-
03月31日 2024
初稿截稿日期
-
03月31日 2024
报告提交截止日期
-
05月20日 2024
注册截止日期
主办单位
青年地学论坛理事会
承办单位
厦门大学近海海洋环境科学国家重点实验室
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
中国科学院城市环境研究所
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