透明度是水质的重要指标，通常用塞克盘深度（SDD）来描述。为了了解淮河流域水质的长期趋势，并评估人类活动和气候参数对淮河流域水质的可能影响，提出了一种用于反演SDD的遥感反演模型，并将其应用于1984年至2018年的Landsat系列数据。该SDD估算模型R2为0.81（n = 168），平均绝对百分比误差为17.5%，验证时的均方根误差为0.11米（n = 84）。将该算法应用于Landsat数据，得出了该流域水体SDD的几项重要监测结果。尽管SDD呈现各种变化，大多数水体在秋季表现出较高的SDD。在165个观测湖库水体中，只有3个水体显示出SDD下降的趋势（p < 0.05），而有102个水体显示出SDD增加的趋势（p < 0.05）。对于86个水体，人类活动的影响被证实超过气候参数的影响。对于所有水体，GDP、空气温度、风速和人口是解释年际SDD变化的主要因素，分别解释了31.97%、24.31%、19.84%和15.41%，而归一化差异植被指数（NDVI）、降水量和残差合在一起仅解释了8.47%。本研究为了解流域尺度上水质对气候参数和人类活动的响应，以及有效减轻内陆水体受到的不利环境影响提供了一定的参考价值。

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