大气中的甲醛(HCHO)是一种有毒并且致癌的挥发性有机物(VOCs)(
Salthammer, 2019;张莹等,2014),监测甲醛以示踪VOCs成为当前PM
2.5和O
3污染防控的关键手段(Wenjing Su等,2019)。但是,目前OMI Level-2原始垂直柱浓度甲醛数据存在空间分辨率粗、有效像元少、不确定性高等问题,本文采用2005-2022年OMI HCHO数据,使用过采样算法提高原始OMI甲醛观测数据信噪比和空间分辨率,根据误差传递原则改进过采样算法,定量追踪原始OMI L2 HCHO数据不确定性随过采样过程的演变,以严格实施数据质量控制,并诊断中国地区甲醛的时空分布特征及其演变趋势。从长时序和大尺度角度建立大气甲醛与人类活动与自然因素相关指标的联系,揭示中国地区VOCs长期以来的潜在人为贡献和自然源贡献。
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