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一种利用 Landsat 7 SLC-off 数据构建密集时间序列图像的方法
编号：2361
访问权限：仅限参会人
更新：2024-04-12 12:05:09 浏览：722次
张贴报告
报告开始：2024年05月18日 09:03（Asia/Shanghai）
报告时间：1min
所在会场：[SP] 张贴报告专场 [sp7] 主题7、遥感与地理信息科学
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摘要
Landsat系列卫星是运行时间最长的地球观测卫星，为地学领域提供了极具价值的长时序遥感数据。然而，受观测条件和传感器限制，卫星影像时常出现数据缺口。特别是，Landsat 7扫描线校正器故障后，亟需无云无缝、高精度的反射率产品用于研究。本文提出了一种适用于重建缺失数据的时空融合方法，该方法利用相似像素插值填充缺失值，并结合时间序列信息重建高分辨率图像。实验结果以蓝光波段为例，平均绝对误差和偏差分别达到0.0069和0.0014，相关系数和结构相似度分别为0.93，0.94。本文方法能够高效修复SLC-off数据并重建密集时间序列数据，为遥感反演与制图等研究提供长时序高分辨率数据，对于建立全球性、长期连续的无缝数据立方体具有重要意义。
关键词
SLC-off; 无缝数据; 时空融合; 时间序列
报告人
李玥
博士研究生 北京师范大学稿件作者
全部评论
重要日期
-
会议日期
05月17日
2024
至05月20日
2024
-
03月31日 2024
初稿截稿日期
-
03月31日 2024
报告提交截止日期
-
05月20日 2024
注册截止日期
主办单位
青年地学论坛理事会
承办单位
厦门大学近海海洋环境科学国家重点实验室
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
中国科学院城市环境研究所
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