基于全球实地观测评估CMIP5/6模式对积雪中黑碳及其辐射强迫的模拟
编号:2333 访问权限:仅限参会人 更新:2024-04-12 11:52:58 浏览:875次 口头报告

报告开始:2024年05月20日 11:40(Asia/Shanghai)

报告时间:10min

所在会场:[S17] 主题17、冰冻圈科学 [S17-5] 主题17、冰冻圈科学 专题17.10、专题17.4(20日上午,215)

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摘要
积雪中黑碳(BCS)影响辐射平衡,是地球系统建模的重要参数。本文基于全球实地观测,全面评估了CMIP5/6模式模拟BCS时空分布的性能。结果表明,CMIP5/6模式能再现人类活动相关的BCS长期趋势,但未捕捉到自然气候引起的年代际变化。CMIP6模型NorESM2-MM、NorESM2-LM和 TaiESM1对BCS浓度的模拟最准确,误差<+50%;而四个CESM2模型存在-80%的误差。相反的误差被有效平衡,使CMIP6 多模式平均结果(MME)较准确,误差为-37%。在CMIP5中,三个 MIROC模型存在极端高估(>+8000%),MME可信度极低。MIROC和CESM2模型中BCS浓度的巨大误差主要源于沉积后积雪过程对黑碳的不当处理。与此相反,NorESM 模型结果在CMIP6中有明显改善,这得益于黑碳沉积的改进。我们强调,BCS引起的全球辐射强迫在存在不可忽视的误差(CMIP6中为-32%),且在极地更显著。
 
关键词
积雪中黑碳,CMIP5/6,辐射强迫,全球
报告人
陈杨
博士研究生 兰州大学大气科学学院

稿件作者
陈杨 兰州大学大气科学学院
浦伟 兰州大学大气科学学院
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重要日期
  • 会议日期

    05月17日

    2024

    05月20日

    2024

  • 03月31日 2024

    初稿截稿日期

  • 03月31日 2024

    报告提交截止日期

  • 05月20日 2024

    注册截止日期

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承办单位
厦门大学近海海洋环境科学国家重点实验室
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