基于Sentinel-2遥感影像的青藏高原云雪、湖泊分割
编号:2300 访问权限:仅限参会人 更新:2024-04-12 11:32:53 浏览:859次 张贴报告

报告开始:2024年05月18日 08:39(Asia/Shanghai)

报告时间:1min

所在会场:[SP] 张贴报告专场 [sp17] 主题17、冰冻圈科学

暂无文件

摘要
  青藏高原遥感影像因为被大量云雪覆盖而导致影像利用率低下,而云雪、冰湖因为光谱特征相似分割困难,为探究深度语义分割网络在青藏高原云雪、湖泊提取中的潜能,分别从模型架构、编码器、步长衰减策略、损失函数、输入特征五个方面去探究模型的最佳表现。使用Sentinel-2影像作为数据源,首先利用两阶段随机森林算法作辅助创建标签数据,构建青藏高原云雪、湖泊语义分割数据集,然后从模型架构、编码器、步长衰减策略、损失函数、输入特征五个方面去构建网络模型并进行训练,探究最优的云雪、湖泊提取模型。
 
关键词
Sentinel-2 青藏高原 两阶段随机森林算法 语义分割 云雪、湖泊
报告人
黄开洪
硕士研究生 成都理工大学

稿件作者
黄开洪 成都理工大学
孙章丽 成都理工大学
发表评论
验证码 看不清楚,更换一张
全部评论
重要日期
  • 会议日期

    05月17日

    2024

    05月20日

    2024

  • 03月31日 2024

    初稿截稿日期

  • 03月31日 2024

    报告提交截止日期

  • 05月20日 2024

    注册截止日期

主办单位
青年地学论坛理事会
承办单位
厦门大学近海海洋环境科学国家重点实验室
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
联系方式
历届会议
移动端
在手机上打开
小程序
打开微信小程序
客服
扫码或点此咨询