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基于Sentinel-1 SAR数据的南极海岸线自动提取方法
编号：2297
访问权限：仅限参会人
更新：2024-04-12 11:32:52 浏览：828次
张贴报告
报告开始：2024年05月18日 08:42（Asia/Shanghai）
报告时间：1min
所在会场：[SP] 张贴报告专场 [sp17] 主题17、冰冻圈科学
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摘要
南极冰盖变化是全球气候变化的重要指示器。全球变暖加剧了南极冰盖不稳定性，冰盖边缘正发生着快速的变化，对其进行监测对预测未来全球气候变化、海平面变化具有重要意义。SAR影像具有全天候、全天时观测的优势，被广泛应用于海岸线提取。本文提出一种基于Sentinel-1 15 m分辨率SAR数据的南极海岸线自动提取方法，并以南极半岛典型区域为例，验证了不同海岸线场景下的边缘提取精度。研究结果表明，该方法能够有效提取连续完整的海岸线，71%的海岸线提取误差小于30 m，其中，海水/海冰-冰盖交界型边缘提取精度较高，误差为27.2 m，而冰水混合物（mélange）-冰盖交界型边缘提取精度较差，误差为908.5m。与基于深度学习的边界提取算法相比，该算法简单、高效，仅依赖SAR影像数据，无需训练样本且精度更高，满足南极大部分场景下海岸线的长时序、高精度监测。
关键词
南极冰盖,SAR,边界自动提取
报告人
王彩虹
硕士研究生 北京师范大学稿件作者
全部评论
重要日期
-
会议日期
05月17日
2024
至05月20日
2024
-
03月31日 2024
初稿截稿日期
-
03月31日 2024
报告提交截止日期
-
05月20日 2024
注册截止日期
主办单位
青年地学论坛理事会
承办单位
厦门大学近海海洋环境科学国家重点实验室
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
中国科学院城市环境研究所
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