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联合多源数据的连续、高分辨率的极地冰盖质量变化研究
编号：2264
访问权限：仅限参会人
更新：2024-04-12 11:05:48 浏览：847次
口头报告
报告开始：2024年05月20日 08:35（Asia/Shanghai）
报告时间：10min
所在会场：[S17] 主题17、冰冻圈科学 [S17-4] 主题17、冰冻圈科学 专题17.8、专题17.11（20日上午，209）
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摘要
GRACE及GRACE-FO 重力卫星任务的成功实施，极大地推进了全球山地冰川及极地冰盖质量变化等领域的研究。但两个计划提供的1°×1°空间分辨率格网的数据，在研究南北极地区质量变化差异时存在显著误差；且GRACE数据和GRACE-FO的观测时段内存在22个月的数据缺失，并且计划间存在11个月的数据空白。通过机器学习方法基于多源遥感观测数据，我们确定了南北极地区GRACE/FO数据预测的驱动变量，进而首次构建了南北极冰盖质量变化的长时间序列。此外，使用机器学习和地理加权回归技术，构建了空间高分辨率的南北极冰盖质量变化数据。连续、高分辨率的南北极冰盖质量变化的时空数据，对探讨冰盖-大气-海洋交互作用，加深极地冰盖质量变化的物理机制的认识具有重要的科学意义。
关键词
GRACE/FO,冰盖,机器学习,降尺度,预测,气候驱动因素
报告人
石卓娅
博士研究生 武汉大学稿件作者
全部评论
重要日期
-
会议日期
05月17日
2024
至05月20日
2024
-
03月31日 2024
初稿截稿日期
-
03月31日 2024
报告提交截止日期
-
05月20日 2024
注册截止日期
主办单位
青年地学论坛理事会
承办单位
厦门大学近海海洋环境科学国家重点实验室
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
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