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基于视听时空融合的旅游活动异常事件识别方法
编号：2210
访问权限：仅限参会人
更新：2024-04-12 10:16:28 浏览：828次
快闪报告
报告开始：2024年05月18日 17:15（Asia/Shanghai）
报告时间：5min
所在会场：[S7] 主题7、遥感与地理信息科学 [S7-3] 主题7、遥感与地理信息科学 专题7.3（18日下午，305）
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摘要
旅游业蓬勃发展的同时也导致了旅游活动异常事件的频繁发生，随着人工智能技术的发展，多模态地理信息（文本、图像、音频、视频等）已经成为旅游安全监管的重要资源。旅游活动异常事件作为一种典型的多模态要素，除了自身具备的视觉特征外，尖叫声、哭泣声等声学特征也是其重要特征。然而，目前大多研究更多地从视觉模态出发，没有充分利用视频和音频模态间的时空关联性和语义互补性，面向复杂、多变的视频场景时依然存在准确度低的问题。因此，本研究从视频和音频模态数据入手，探究了基于视听融合的异常事件识别机制，从个体和群体角度构建了视听模态时空融合策略和方法，实现了复杂视频场景下更加精准化的旅游活动异常事件识别。
关键词
多模态地理信息；视听融合；异常事件识别；时空匹配；旅游安全
报告人
张峰极
博士研究生 南京师范大学地理科学学院稿件作者
全部评论
重要日期
-
会议日期
05月17日
2024
至05月20日
2024
-
03月31日 2024
初稿截稿日期
-
03月31日 2024
报告提交截止日期
-
05月20日 2024
注册截止日期
主办单位
青年地学论坛理事会
承办单位
厦门大学近海海洋环境科学国家重点实验室
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
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