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光谱与纹理注意力融合的深度光谱超分辨率方法
编号：2193
访问权限：仅限参会人
更新：2024-04-12 10:16:21 浏览：1155次
快闪报告
报告开始：2024年05月18日 16:40（Asia/Shanghai）
报告时间：5min
所在会场：[S7] 主题7、遥感与地理信息科学 [S7-3] 主题7、遥感与地理信息科学 专题7.3（18日下午，305）
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摘要
现有大多数光谱超分辨率方法并未充分利用RGB图像中的空间和纹理特征，这可能导致重建后的图像出现不真实、失真或者高频细节不清晰的问题，本研究提出了一种混合光谱和纹理注意力金字塔网络，用于以遥感图像的RGB波段作为输入重建高光谱图像。具体来说，我们提出了一个可学习的纹理特征提取模块，旨在充分利用RGB图像中的纹理特征，这对后续的光谱重建非常重要。此外，为了更好地重建各种光谱通道之间的相关性，我们引入了一个空间-光谱约束的交叉注意力模块。最后，我们提出了一种光谱-纹理融合方法，成功缓解了多个深层特征之间交互不足的问题。在三个遥感数据集上，本方法展现出了先进的性能。并通过使用重建的HSI进行的土地覆盖分类实验结果进一步证明了本算法的性能。
关键词
光谱超分辨率、图像增强
报告人
王耀
硕士研究生 宁波大学稿件作者
全部评论
重要日期
-
会议日期
05月17日
2024
至05月20日
2024
-
03月31日 2024
初稿截稿日期
-
03月31日 2024
报告提交截止日期
-
05月20日 2024
注册截止日期
主办单位
青年地学论坛理事会
承办单位
厦门大学近海海洋环境科学国家重点实验室
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
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