本文结合TRMM数据集对比了改进的长轴优先最小外接椭圆（minimum circumscribed ellipse, MCE）、长轴优先最小外接矩形（minimum bounding rectangle, MBR）、以及根据卫星轨道坐标的直接索引区域（direct indexing area, DIA）这三种方法对雨团拟合的适用性。发现这三种方法都能够反映云的几何特征，从几何上逼近雨团的真实情况。
长轴优先策略对雨团周长和面积的逼近都具有有效性，由于MBR和MCE适应雨团主轴旋转，识别效果一般好于DIA。MCE识别雨团周长的效果具有压倒性优势，绝大多数样本用MCE识别出的雨团周长比DIA和MBR识别出的雨团周长短，更贴近于真实雨团；但对雨团面积的识别结果两极分化严重，短轴对称策略会对非对称雨团产生较多空白填充。MBR识别的雨团面积较稳健，对较多数量像元（N>20）组成的雨团，总体表现优于MCE，但对于最佳识别结果的贡献少于MCE。对于周长小于100km、面积小于120km²的小雨团，DIA有一定优势，但总体表现平庸。MCE在靠近沿轨方向和靠近跨轨方向，获得最佳识别结果的概率较明显。MCE获得最优拟合结果的概率具有普适性，对各种尺寸、各种形状、各种旋转角度的雨团，都有较好表现。短轴非对称策略导致MCE整体表现不佳，面积识别结果两极分化严重，一些非对称样本产生的较低填充率拖累了MCE识别效果。综合比较，对各种尺寸的雨团，MCE都更容易获得周长最短且面积最小的最优拟合结果。

TRMM；minimum bounding rectangle；minimum circumscribed ellipse