基于最新的第六次国际耦合模式比较计划 (CMIP6)14 个耦合模式的数值模拟结果,预估研究了中等 强迫情景(SSP2-4.5)和高强迫情景(SSP5-8.5)两种共享社会经济路径下 21 世纪中后期中亚极端降水事件的时空分布特征及其与区域气候增暖之间的关系。结果显示,大多数 CMIP6 模式基本能够模拟出历史观测降水气候态(1979~2018 年)的空间分布特征,但在中亚西南及东南部偏干,北部及中南部偏湿。与历史基准期(1981~2010 年)相比,21 世纪末期(2071~2100 年)中亚强降水强度在 SSP2-4.5 和 SSP5-8.5 情景下分别增加 0.54 mm/10 a 和 2.4 mm/10 a,而强降水发生频率则分别增加了 5%~27% 和 6%~210%,尤其是中南部高海拔山区增加的幅度更大。预估结果的信噪比显示,天山以北的中亚东北部区域的极端降水强度及其发生频率的预估结果具有更高的可信度。气候变暖对未来中亚极端降水事件的发生频次具有明显的调控作用,在 SSP2-4.5 和 SSP5-8.5 情景下,当气温每升高 1 K 时,极端强降水事件的发生频次在分别增加约 7 d 和 9 d,而最大连续无降水日数则分别增加约 3 d 和 6 d。
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