生态恢复是当今世界公认的可持续发展途径之一，系统理解其作用机制是高效开展生态恢复工程的重要前提。然而，目前关于森林动态变化影响的研究主要基于某个生态或社会要素的变化，缺少基于社会-生态系统视角的森林动态机制研究。本文基于土地利用数据、MODIS LAI及环境因子，通过逻辑回归模型和网络分析的方法探究了中国南方喀斯特地区的森林恢复情况，并定量探究了森林动态的社会-生态机制。结果表明，2000-2020年中国南方喀斯特地区退耕还林和退草还林的面积分别为32134和38779 km²，显著变绿区域为89.92万km²。基于逻辑回归分析表明，喀斯特地区林地恢复的退耕、退草还林方式受地形影响，喀斯特地区不同岩性的林地恢复受气候条件影响。此外，经济区位、发展阶段与社会文化共同作用于乡村人口流动强度，进而影响森林恢复效果。对比以森林冠层盖度为核心的社会-生态要素网络关联度，喀斯特地区变量间关系的连结度明显低于非喀斯特地区，表征了喀斯特社会-生态系统的高度异质性与复杂性。本研究深化理解了围绕喀斯特地区森林动态的社会-生态要素关联关系，并确定了有效的森林动态管理驱动因素，为生态恢复管理提供科学依据。

社会—生态网络,植被动态变化,喀斯特地区