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基于遥感数据估算时空连续近地表气温直减率的方法研究
编号：1532
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更新：2024-04-11 16:43:58 浏览：885次
口头报告
报告开始：2024年05月20日 08:12（Asia/Shanghai）
报告时间：12min
所在会场：[S7] 主题7、遥感与地理信息科学 [S7-10] 主题7、遥感与地理信息科学 专题7.16、专题7.15（20日上午，301）
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摘要
在相关研究中通常使用-6.5 ℃ km-1作为一个区域的气温直减率，而该值一般是垂直高度上气温的递减率，与之相比NTLR在空间和时间上具有较大的变异性。由于气象站点比较稀疏，高时空分辨率的 NTLR 通常无法获得。本研究利用MODIS LST和DEM采用滑动窗口方法估算空间连续的NTLR，并利用气温日变化模型（DTC）对逐个栅格拟合NTLR的日变化，进而获得区域时空连续的NTLR。
研究结果表明，基于MODIS LST滑动窗口方法可以有效估算空间连续的NTLR，模拟值的平均绝对误差（MAE）和均方根误差（RMSE）分别为2.85和3.32 ℃ km-1。本研究提出的方法可以有效地利用晴空条件下的MODIS LST来估算时空连续NTLR。该方法具有简单性、输入参数容易获取以及独立于气象数据的明显优势，所开发的模型可以应用于更大的区域。
研究结果表明，基于MODIS LST滑动窗口方法可以有效估算空间连续的NTLR，模拟值的平均绝对误差（MAE）和均方根误差（RMSE）分别为2.85和3.32 ℃ km-1。本研究提出的方法可以有效地利用晴空条件下的MODIS LST来估算时空连续NTLR。该方法具有简单性、输入参数容易获取以及独立于气象数据的明显优势，所开发的模型可以应用于更大的区域。
关键词
地表温度，MODIS，气温日变化模型，近地表气温直减率
报告人
张广星
博士研究生 南京信息工程大学稿件作者
全部评论
重要日期
-
会议日期
05月17日
2024
至05月20日
2024
-
03月31日 2024
初稿截稿日期
-
03月31日 2024
报告提交截止日期
-
05月20日 2024
注册截止日期
主办单位
青年地学论坛理事会
承办单位
厦门大学近海海洋环境科学国家重点实验室
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
中国科学院城市环境研究所
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