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一种基于核驱动模型和随机森林的半物理地表温度角度校正方法
编号：1528
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更新：2024-04-11 16:43:56 浏览：851次
口头报告
报告开始：2024年05月20日 08:00（Asia/Shanghai）
报告时间：12min
所在会场：[S7] 主题7、遥感与地理信息科学 [S7-10] 主题7、遥感与地理信息科学 专题7.16、专题7.15（20日上午，301）
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摘要
地表温度（LST）是地球气候系统中的一个重要状态变量。遥感地表温度产品的应用因地表热辐射存在显著的方向性受到了极大限制，需要建立角度归一化模型以消除角度效应。本研究提出一种半物理地表温度角度校正方法，利用Sentinel-3 SLSTR传感器双角度观测数据，基于核驱动模型的物理先验知识，使用随机森林模型深层捕捉LST各向异性变化特点，最终检验了该方法的角度校正效果并验证了其在MODIS中的泛化能力。东北和黑河区域的19个地面站点验证结果表明： 1）校正后的SLSTR LST在东北和黑河站点的RMSE分别降低0.9K和1.2K，MODIS LST在两个站点的RMSE分别降低0.5K和0.9K。2）观测角度、地表温度和归一化植被指数为LST各向异性提供了最主要的贡献（50%）。该方法具有一定泛化能力且更加简单有效。
关键词
地表温度,热辐射方向性,角度矫正,半物理方法,机器学习
报告人
高浩天
博士研究生 中国科学院空天信息创新研究院稿件作者
全部评论
重要日期
-
会议日期
05月17日
2024
至05月20日
2024
-
03月31日 2024
初稿截稿日期
-
03月31日 2024
报告提交截止日期
-
05月20日 2024
注册截止日期
主办单位
青年地学论坛理事会
承办单位
厦门大学近海海洋环境科学国家重点实验室
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
中国科学院城市环境研究所
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