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基于多源数据融合的滩涂遥感识别
编号：1444
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更新：2024-04-11 16:01:05 浏览：776次
张贴报告
报告开始：2024年05月18日 08:07（Asia/Shanghai）
报告时间：1min
所在会场：[SP] 张贴报告专场 [sp4] 主题4、生态与可持续发展
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摘要
本研究旨在以滩涂形态变化特征为核心构建创新遥感识别方法，以鄱阳湖区为研究区进行沿河沿湖滩涂的定向提取。首先，基于公开土地利用/覆盖数据集快速派生水体、不透水面、耕地、自然植被等稳定地类样本，并通过目视解译再次检验样本，滩涂类样本于鄱阳湖平原实地采集；其次，按月合成雷达数据与光学数据并形成融合数据，于后续比较了两种不同合成方式对于结果的影响；最后，构建关键指数的全年时序特征，采用随机森林分类器进行分类。结果表明，本方法针对滩涂地类具有良好的识别效果，并且月均值合成方式取得了更高的总体精度，改善了滩涂和耕地的混分现象。本方法通过流程优化避免了过多的人工干预，具有一定的鲁棒性。
关键词
滩涂,遥感,多源数据融合
报告人
张素心
硕士研究生 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所稿件作者
全部评论
重要日期
-
会议日期
05月17日
2024
至05月20日
2024
-
03月31日 2024
初稿截稿日期
-
03月31日 2024
报告提交截止日期
-
05月20日 2024
注册截止日期
主办单位
青年地学论坛理事会
承办单位
厦门大学近海海洋环境科学国家重点实验室
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
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