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基于时间序列Sentinel-1影像的水稻物候期实时估算研究
编号：1311
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更新：2024-04-11 14:11:21 浏览：858次
口头报告
报告开始：2024年05月19日 10:03（Asia/Shanghai）
报告时间：8min
所在会场：[S7] 主题7、遥感与地理信息科学 [S7-6] 主题7、遥感与地理信息科学 专题7.10、专题7.7（19日上午，305）
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摘要
水稻是我国重要粮食作物之一，准确及时获得水稻物候期对于作物估产和灾害监测至关重要。地理环境和人为因素导致水稻生长期差异大，使精准且实时估算水稻物候期极具挑战。本研究利用时序Sentinel-1影像，通过研究不同物候期水稻后向散射系数变化及其相互关系，提出一种动态阈值法，实现水稻插秧期精确估算，结合粒子滤波方法（PF），创建一种水稻物候期实时估算模型（实时DTHT-PF），实现研究区水稻物候期时空分布特征分析。研究发现，实时DTHT-PF的精度（R2=0.88和RMSE=11.10）略低于非实时DTHT-PF（R2=0.87和RMSE=11.37），但远高于PF（R2=0.36和RMSE=25.77）；研究区临近南海的水稻区域插秧较早。综上所述，DTHT-PF和时序Sentinel-1影像对水稻物候期时空估算具有极大潜力，为作物管理和粮食安全提供重要技术支撑和数据保障。
关键词
水稻物候期,Sentinel-1影像,实时估算
报告人
杨会巾
副教授 河南大学稿件作者
全部评论
重要日期
-
会议日期
05月17日
2024
至05月20日
2024
-
03月31日 2024
初稿截稿日期
-
03月31日 2024
报告提交截止日期
-
05月20日 2024
注册截止日期
主办单位
青年地学论坛理事会
承办单位
厦门大学近海海洋环境科学国家重点实验室
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
中国科学院城市环境研究所
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