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耦合非叶绿色器官的区域油菜光合面积指数雷达反演
编号：1305
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更新：2024-04-11 14:11:20 浏览：822次
口头报告
报告开始：2024年05月19日 11:23（Asia/Shanghai）
报告时间：8min
所在会场：[S7] 主题7、遥感与地理信息科学 [S7-6] 主题7、遥感与地理信息科学 专题7.10、专题7.7（19日上午，305）
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摘要
针对油菜的叶片和角果皮在油菜各生育期交替作为主要光合器官的问题，耦合叶面积指数（LAI）和角果皮面积指数（PAI），利用机器学习技术进行湖南省衡阳市的区域油菜光合面积指数雷达反演研究。首先整合多期采样点实测LAI和PAI数据，剔除误差较大的样本。接下来使用H/A/Alpha、Raney等极化分解技术对Sentinel-1影像数据进行极化分解和特征提取，并根据随机森林的特征重要性排序结果，优选出Raney_Dbl、Raney_m等特征值。随后使用随机森林进行单点油菜叶面积指数和角果皮面积指数反演。结果显示模型在LAI和PAI反演中均取得较高的反演精度，nRMSE依次为19.9%、7.8%。最后将研究扩展到区域尺度上，对于研究区整体油菜的光合面积指数进行反演，实现了油菜光合面积指数反演从单点扩展到面的突破。
关键词
光合面积指数,SAR
报告人
朱逸青
硕士研究生 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所稿件作者
全部评论
重要日期
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会议日期
05月17日
2024
至05月20日
2024
-
03月31日 2024
初稿截稿日期
-
03月31日 2024
报告提交截止日期
-
05月20日 2024
注册截止日期
主办单位
青年地学论坛理事会
承办单位
厦门大学近海海洋环境科学国家重点实验室
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
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