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多源数据融合估算中国滨海湿地蓝碳碳储量
编号：1238
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更新：2024-04-11 13:12:12 浏览：1241次
特邀报告
报告开始：2024年05月19日 08:00（Asia/Shanghai）
报告时间：15min
所在会场：[S7] 主题7、遥感与地理信息科学 [S7-6] 主题7、遥感与地理信息科学 专题7.10、专题7.7（19日上午，305）
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摘要
相比大多数陆地生态系统，滨海湿地具有更高的碳吸收速率和存储能力，因而在全球碳循环中发挥着重要作用。研究中，利用卫星遥感数据结合样方/站点调查数据、气象、地形、土壤等多源辅助数据，构建数据驱动模型，系统性在网格尺度估算了中国滨海湿地盐沼与潮滩、红树林与海草床地上生物量、地下生物量与土壤碳储量，并在滨海地级市行政区尺度评估了各地区蓝碳碳储量。该研究结果、方法与发展的数据产品对于理解我国蓝碳生态系统碳汇、碳储量及增汇管理均具有重要价值。
关键词
滨海湿地,蓝碳、碳中和、滨海湿地、海岸带
报告人
孙少波
副教授 天津大学稿件作者
全部评论
重要日期
-
会议日期
05月17日
2024
至05月20日
2024
-
03月31日 2024
初稿截稿日期
-
03月31日 2024
报告提交截止日期
-
05月20日 2024
注册截止日期
主办单位
青年地学论坛理事会
承办单位
厦门大学近海海洋环境科学国家重点实验室
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
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