厦门市能见度与相对湿度、PM2.5质量浓度关系分析及其预报模型研究
编号:1222
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更新:2024-04-11 12:43:27 浏览:859次
张贴报告
摘要
基于厦门市2014-2016年逐小时的能见度、相对湿度和PM2.5质量浓度数据,分析了三者之间的关系,并采用集成学习梯度提升决策树回归模型(GBRT)建立能见度非线性预报模型。结果表明:不同湿度条件下厦门市大气能见度与PM2.5质量浓度的相关性呈明显的季节性变化,冬季相关性最强。相对湿度与PM2.5质量浓度共同影响厦门市冬季大气能见度的变化,当相对湿度≥70%时,相对湿度每增加1%,平均能见度下降0.3869km;当相对湿度>95%时,平均能见度均在5km以下。能见度与PM2.5质量浓度呈幂函数关系,PM2.5质量浓度对能见度影响的敏感性随着相对湿度的增加而减小,当PM2.5质量浓度低于49μg/m-3时,能见度随着PM2.5质量浓度降低而显著增大。预报结果表明,模型预报性能整体良好,对霾的判别有较高的准确性。
关键词
能见度;PM2.5质量浓度;相对湿度;梯度提升决策树回归模型
稿件作者
陈晓梦
福建省气象服务中心
黄曼
福建省气象服务中心
李白良
福建省气象服务中心
郭伟
福建省气象服务中心
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