厦门市能见度与相对湿度、PM2.5质量浓度关系分析及其预报模型研究
编号:1222 访问权限:仅限参会人 更新:2024-04-11 12:43:27 浏览:859次 张贴报告

报告开始:2024年05月18日 09:24(Asia/Shanghai)

报告时间:1min

所在会场:[SP] 张贴报告专场 [sp12] 主题12、大气物理与气象气候

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摘要
基于厦门市2014-2016年逐小时的能见度、相对湿度和PM2.5质量浓度数据,分析了三者之间的关系,并采用集成学习梯度提升决策树回归模型(GBRT)建立能见度非线性预报模型。结果表明:不同湿度条件下厦门市大气能见度与PM2.5质量浓度的相关性呈明显的季节性变化,冬季相关性最强。相对湿度与PM2.5质量浓度共同影响厦门市冬季大气能见度的变化,当相对湿度≥70%时,相对湿度每增加1%,平均能见度下降0.3869km;当相对湿度>95%时,平均能见度均在5km以下。能见度与PM2.5质量浓度呈幂函数关系,PM2.5质量浓度对能见度影响的敏感性随着相对湿度的增加而减小,当PM2.5质量浓度低于49μg/m-3时,能见度随着PM2.5质量浓度降低而显著增大。预报结果表明,模型预报性能整体良好,对霾的判别有较高的准确性。
 
关键词
能见度;PM2.5质量浓度;相对湿度;梯度提升决策树回归模型
报告人
陈晓梦
工程师 福建省气象服务中心

稿件作者
陈晓梦 福建省气象服务中心
黄曼 福建省气象服务中心
李白良 福建省气象服务中心
郭伟 福建省气象服务中心
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重要日期
  • 会议日期

    05月17日

    2024

    05月20日

    2024

  • 03月31日 2024

    初稿截稿日期

  • 03月31日 2024

    报告提交截止日期

  • 05月20日 2024

    注册截止日期

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厦门大学近海海洋环境科学国家重点实验室
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