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中国地区飞机颠簸特征分析与预报技术研究
编号：1218
访问权限：仅限参会人
更新：2024-04-11 12:43:04 浏览：889次
口头报告
报告开始：2024年05月19日 11:00（Asia/Shanghai）
报告时间：10min
所在会场：[S12] 主题12、大气物理与气象气候 [S12-6] 主题12、大气物理与气象气候 专题12.6、专题12.11（19日上午，226）
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摘要
本研究利用飞行员报告和机载数据分析了中国地区在2017年至2023年间的湍流的时空分布情况。结果表明，春季和冬季，尤其是在一月份，中到重度湍流的频率较高。空间上，6000m以上的晴空湍流发生的主要地区包括中国东部、新疆和青藏高原地区。机器学习模型，特别是随机森林和XGBoost，在湍流预测中表现出很高的准确性，尤其是对高海拔颠簸事件。随机森林模型在冬季表现出最佳性能，AUC达到了0.92。该研究发现所有指数中热力学指数的重要性最高，表明飞机颠簸事件存在明显的对流诱发因素。这项研究不仅加深了对中国地区飞机颠簸的理解，也突显了机器学习在提高飞机颠簸预测方面的潜力。
关键词
飞机颠簸,机器学习,航空气象,机载数据
报告人
邵靖媛
讲师 中国民航大学稿件作者
全部评论
重要日期
-
会议日期
05月17日
2024
至05月20日
2024
-
03月31日 2024
初稿截稿日期
-
03月31日 2024
报告提交截止日期
-
05月20日 2024
注册截止日期
主办单位
青年地学论坛理事会
承办单位
厦门大学近海海洋环境科学国家重点实验室
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
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