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气象条件对流感发病的影响及预报方法研究
编号：1214
访问权限：仅限参会人
更新：2024-04-11 12:43:02 浏览：861次
口头报告
报告开始：2024年05月19日 10:50（Asia/Shanghai）
报告时间：10min
所在会场：[S12] 主题12、大气物理与气象气候 [S12-6] 主题12、大气物理与气象气候 专题12.6、专题12.11（19日上午，226）
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摘要
基于京津冀地区学龄前儿童流感发病人数和气象观测数据，研究了超大城市群流感易感染人群的发病特征与单个气象要素及综合气象条件的关系，为流感的分类人群干预提供了预报依据和科学参考。采用广义相加模型分析得出，该地区学龄前儿童流感发病人数与一周以内的气温、相对湿度、气压和综合气象条件指标（BPWI）存在显著线性相关。BPWI与学龄前儿童流感具有更显著的暴露-反应关系：当BPWI超过一定阈值以后，随着BPWI减小，流感发病风险增大。气压是另一个显著影响流感发病的气象要素：当本站气压＞905 hPa，随着气压的升高，流感发病人数增多；当本站气压达到1007 hPa时，流感发病风险达到峰值。其次，发现超前3天的BPWI对流感发病人数贡献最大。在厘清暴露-反应关系的基础上，采用机器学习方法进行预报建模，且通过历史回报检验得到了较好的回报效果。
关键词
流感发病特征，气象条件， 广义相加模型， 机器学习，预报模型
报告人
李怡
高级工程师 中国气象局公共气象服务中心稿件作者
全部评论
重要日期
-
会议日期
05月17日
2024
至05月20日
2024
-
03月31日 2024
初稿截稿日期
-
03月31日 2024
报告提交截止日期
-
05月20日 2024
注册截止日期
主办单位
青年地学论坛理事会
承办单位
厦门大学近海海洋环境科学国家重点实验室
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
中国科学院城市环境研究所
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