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基于地铁刷卡数据的城市居民职住迁移与城市功能变化研究
编号：1073
访问权限：仅限参会人
更新：2024-04-11 11:32:14 浏览：787次
口头报告
报告开始：2024年05月19日 14:50（Asia/Shanghai）
报告时间：10min
所在会场：[S7] 主题7、遥感与地理信息科学 [S7-8] 主题7、遥感与地理信息科学 专题7.12、专题7.5（19日下午，303）
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摘要
居民职住迁移行为不仅改变了城市职住空间分布，也带来了城市空间格局的重塑演化。现有研究主要关注职住空间分布特征，对职住迁入、迁出的动态过程及其产生的影响考虑不足。本文以深圳市为例，基于长期的地铁刷卡数据识别和追踪个体的居住、就业站点和站点类型，提出职住迁移指数和客流变化指数来量化描述轨道交通站点周围居民职住迁移活跃程度和站点类型变化程度，精细化剖析居民迁移行为对附近站点类型的动态影响过程，为理解城市职住关系发展和优化交通资源配置提供依据。研究发现，居民职住迁移活跃程度与站点类型相关；当职住迁移比例达到一定程度时，居民迁移行为能够促使站点类型发生改变，并且这样的转变大多发生在偏混合型的站点。
关键词
职住迁移,城市功能变化,地铁刷卡大数据
报告人
陈玉仪
硕士研究生 华南师范大学稿件作者
全部评论
重要日期
-
会议日期
05月17日
2024
至05月20日
2024
-
03月31日 2024
初稿截稿日期
-
03月31日 2024
报告提交截止日期
-
05月20日 2024
注册截止日期
主办单位
青年地学论坛理事会
承办单位
厦门大学近海海洋环境科学国家重点实验室
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
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