报告详情
城市人群分布模拟与近实时预测方法
编号：1062
访问权限：仅限参会人
更新：2024-04-11 11:29:12 浏览：787次
口头报告
报告开始：2024年05月19日 13:30（Asia/Shanghai）
报告时间：15min
所在会场：[S7] 主题7、遥感与地理信息科学 [S7-8] 主题7、遥感与地理信息科学 专题7.12、专题7.5（19日下午，303）
暂无文件
摘要
高精度、细粒度的城市人群分布是城市规划、交通优化、应急管理领域的共性需求。针对城市人群分布时空相关性度量不清、城市建成环境对人群分布影响机制不明等问题，本研究从城市建成环境对人群分布影响机制入手，从长期态势模拟和短期近实时预测两个角度，分别构建了人群分布态势模拟与近实时预测方法。其中，长期演化态势模拟方法扩展了基础的城市元胞自动机模型，提出驱动因子动态更新策略，通过不断将国土、产业、人口模拟结果作为新元胞自动机的驱动因子，刻画要素间协同演化机制；近实时预测方法通过考虑个体出行链反映的多个地理单元间交互和人类社交网络空间交互对人群行为的指示性作用，引入多视图融合技术和嵌入表示方法，刻画空间交互与人群分布之间高维非线性关系。本研究实现了城市人群分布的精准模拟与预测，研究成果可为交通诱导、城市治理、应急管理等应用提供技术和决策支持。
关键词
人群分布,人类移动性,城市计算,地理人工智能,社会感知
报告人
李明晓
助理教授 深圳大学稿件作者
全部评论
重要日期
-
会议日期
05月17日
2024
至05月20日
2024
-
03月31日 2024
初稿截稿日期
-
03月31日 2024
报告提交截止日期
-
05月20日 2024
注册截止日期
主办单位
青年地学论坛理事会
承办单位
厦门大学近海海洋环境科学国家重点实验室
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
联系方式
- 辜克兢（会务总协调、会场安排、学术安排）
- gu******@xmu.edu.cn
- 139********
- 柳欣（会务总协调）
- li******@xmu.edu.cn
- 138********
- 孙佳妮（会务总协调）
- sc******@chytey.com
- 152********
- 窦恒（会场安排、学术安排）
- do******@chytey.com
- 186********
- 李招英（会场技术服务）
- li******@xmu.edu.cn
- 138********
- 刘琳（学术安排）
- ll******@iue.ac.cn
- 133********
- 李虎（学术安排）
- hl******@iue.ac.cn
- 189********
- 柳欣（学术安排）
- li******@xmu.edu.cn
- 138********
- 胡勤梅（会议注册）
- ma******@chytey.com
- 135********
- 孙晓笛（会议注册）
- xi******@xmu.edu.cn
- 188********
- 许心雅（会议财务）
- xu******@xmu.edu.cn
- 180********
- 朱佳（商业赞助）
- zh******@xmu.edu.cn
- 139********
- 张君（海报张贴）
- ju******@xmu.edu.cn
- 138********
- 卢巍（海报张贴）
- lu******@chytey.com
- 189********
- 李璟（酒店预订及咨询）
- li******@chytey.com
- 186********
发表评论