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基于轨迹分布表示的城市区域关系可视分析

了解城市区域之间的关系对于提取人类流动模式至关重要。大多数流行的算法使用词嵌入技术对城市区域进行矢量化，以计算它们之间的相似度。然而，交通枢纽区域如十字路口、道路收费站等产生的噪声往往被忽略，影响了模型的训练时间和矢量化的精度。

本项目提出了一种基于轨迹分布的城市地理区域矢量化表示方法，并结合基于相似律的交通枢纽区域滤波来消除其噪声。设计了一种新的可视分析系统，使专家能够分析城市区域之间的关系，并基于这种矢量化表示方法探索人类的流动模式。首先，我们根据特征轨迹点划分城市区域，然后将人类在运动过程中产生的轨迹点序列转换为城市区域序列。其次，我们将轨迹视为自然语言中的句子，将区域视为单词。利用词嵌入方法GloVe通过过滤交通枢纽区域构建城市区域的精确表示方法。最后，结合城市区域的功能信息，分析和探讨城市区域与人口流动模式的关系。