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房价预测与政策导向——稳定市场之锚
全文待审
邓裕升 / 吉林工商学院
赵振远 / 吉林工商学院
黄天康 / 吉林工商学院
李彦豪 / 吉林工商学院
谢书航 / 吉林工商学院
随着房地产市场的繁荣,房价预测成为了人们关注的焦点。通过可视化手段对房价预测数据进行展示和分析,有助于更好地理解房地产市场趋势和决策。本文将介绍房价预测数据可视化方法,主要包括数据源与处理、数据可视化方法、预测模型介绍、预测结果展示、结论与讨论和参考文献等方面。

通过可视化手段对房价预测数据进行展示和分析,我们可以更好地理解房地产市场的趋势和规律。同时,使用随机森林和神经网络等预测模型,我们可以对未来房价走势进行一定程度的预测。然而,由于房地产市场的复杂性和不确定性,预测结果存在一定的误差和不稳定性。因此,在实际决策中,我们需要结合多种因素进行综合分析和判断。未来研究方向包括:进一步完善数据采集和处理方法提高数据的准确性和完整性;探索更加精准和可靠的预测模型,提高房价预测的准确性;结合其他影响因素如政策调控、经济形势等进行综合分析,提高决策的科学性和全面性。

 
重要日期
  • 会议日期

    11月17日

    2023

    11月19日

    2023

  • 11月30日 2023

    初稿截稿日期

主办单位
中国虚拟现实大赛组委会
中国虚拟现实大赛指导委员会
承办单位
VR中国
中国计算机学会(相城)元宇宙产业智库
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