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基于大数据的二手房价分析及其可视化

这份作品旨在通过数据分析和可视化，帮助人们更好地理解和预测二手房屋价格。我们首先收集了大量包括房屋属性和地理位置的数据，然后进行了数据清洗和特征提取。接着，我们运用机器学习模型建立了房价预测模型。

通过数据可视化，我们呈现了不同属性与房屋价格之间的关系，帮助用户更清晰地了解市场趋势。我们的模型能够根据这些属性预测二手房屋价格，为买家和卖家提供决策支持。此外，我们强调了作品的互动性，用户可以根据自己的需求输入房屋属性，获得价格预测。这对于寻找理想房屋或确定合理售价的人们非常有帮助。

通过这个作品，我们为市场参与者提供了有用的信息，同时也向政府和行业提供了有关房地产市场的见解。这有助于更明智地做出房屋购买和销售决策，以及更好地管理房地产市场。