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智慧农业——基于YOLO V5的神农果蔬识别系统

       作品内容说明：果蔬识别技术：对采集到的水果和蔬菜图像进行图像处理，去除掉一些干扰信息和为后面操作做准备。然后，对经过处理后的果蔬图像，进行特征的提起。本设计主要用到的特征是纹理、颜色、形状特征。

       功能性指标：直接将需要分析的图片导入，使用yolo框架进行果蔬对象的识别定位，即可得到需要的信息。

       技术方法：flask进行后端程序开发；使用yolo v5(图像识别定位算法)进行果蔬的定位与识别；使用vue技术进行前端页面设计；Element前端设计；

      （1）输入端：Mosaic数据增强、自适应锚框计算

      （2）Backbone：Focus结构，CSP结构

      （3）Neck：FPN+PAN结构

      （4）Prediction：GIOU_Loss

       使用工具：python,flask,yolo v5,vue,Element,pytorch