460 / 2023-10-26 14:36:55

基于图像处理的商品检测

工业化生产的标准产品虽然大部分都是合格产品,可是仍然会有一定比例的残次品出现，这些存在表面的缺陷，可以通过图像预处理后再经过计算机的特征点检测匹配来识别产品是否合格。本次设计主要基于图像处理技术、特征点检测技术和特征点匹配技术，采用MATLAB平台，来区分是否与标准图像一致，实现对正品和次品的检测。整个过程主要由三个阶段:第一个阶段对图像进行预处理，去除生产线采集到的图像噪声;第二个阶段提取去除噪声的图像特征，减小处理图像的复杂度，增加图像识别的准确性;第三个阶段对提取到的特征点进行分类识别和匹配。